科技股估值的方法是什么？

进入股票市场，我们所有人都希望获得一些股票交易技巧，然后在股票市场中获利。一些投资者对科技股比较感兴趣，但是对科技股的估值并不太清楚，下面，小编为大家介绍，科技股估值的方法；

科技股估值方法

在信息领域中，有四大定律影响估值的方法。

其一是摩尔定律(Moore‘s Law)，它认为微处理器的计算速度每18个月翻一倍。

其二是贝尔定律(Bell’s Law)，它认为如果保持计算能力不变，微处理的价格和体积每18个月减少一半。

其三是吉尔德定律(Gilder‘s Law)，它认为在未来25年内，主干网的带宽每6个月将会增加一倍，比微处理器的增长速度快得多。

其四是麦特卡尔夫定律(Metecalfe’s Law)，它认为网络价值同网络用户数的平方成正比，即N个联结能创造NXN的效益。

就是有了上述四大定律做支撑，2000年的网络大泡沫才会发生，尤其是麦特卡尔夫定律指出网络的价值跟用户数量的平方成正比，更让人对网络充满想象。不少网络股的股价大涨100倍，跟上述四大定律息息相关，后来获利能力比预期落差太大，不少个股又跌回起涨点，股价剩下更高点的百分之一。如果没有上述四大定律来激发人们对于网络的无限想象，网络股不可能飘涨得那么离谱，也不会在后来摔得那么重。

科技股注重创新，产品更新换代速度很快，是一种高风险高利润的行业，选对一只大黑马10年赚10倍很容易，甚至于赚100倍都有可能，如思科就是。但这是指含金量高的创新型公司。如果只是代工型的科技股，也有爆发力，但比创新型公司差很多。

到目前为止，沪深股市的科技股含金量不高，所以基金选股很少押重仓在科技股上面，同时其估值方法有别于一般传统行业，很难准确估出其未来三年的业绩变化。如果只是科技概念股，那么离实际赚大钱也还有一段时间，所以尽管有3G题材、有数字电视题材，但因为其获利性尚不确定，科技股要变成市场未来主流还需要一段时间。

以上就是科技股估值方法的详细内容了，相信广大投资者对科技股估值有详细的认识了，更多股票入门知识，请继续关注本网站。